ETH Zurich : Computer Science : Pervasive Computing : Distributed Systems : Education : Student Projects : Abstract

SIPS - Open Source Simple Indoor Positioning System (L)

Status: Abgeschlossen

Hintergrund

Im Bereich Indoor Positioning Systems gibt es bereits eine Vielzahl akademischer Arbeiten und sogar bereits kommerzielle Systeme (z.B. Ekahau). Erstere sind allerdings nicht verfügbar und kommerzielle Systeme benötigen immer spezielle Hardware. Zudem sind diese meist nicht ganz günstig. Vereinzelt frei verfügbare Systeme (z.B. MagicMap) benutzen nur WLAN zur Positionsbestimmung. Vor allem aber existiert bis dato kein System welches J2ME-fähige Geräte unterstützt.

From 'Key Factors for Position Errors in 802.11-based Indoor Positioning Systems' by T. King et al.

Ziel

Ziel dieser Arbeit ist es ein einfach einzurichtendes, frei verfügbares (Open Source) Indoor Positioning System für J2ME Geräte zu bauen. Dazu sollen in einer ersten Phase existierende Arbeiten und Systeme kurz evaluiert werden. Aufbauend darauf soll ein System entwickelt und gebaut werden, welches Ortsbestimmungen mit ca 3 m Genauigkeit im IFW zulässt, zum Beispiel für Handys welche J2ME und WiFi unterstüzten (z.B. Nokia N95). Dies kann zum Beispiel erreicht werden, indem an mehreren Orten die Signalstärke aller WiFi-AccessPoints aufgenommen wird (wie im Bild oben gezeigt). Das System soll generisch aufgebaut sein und später (möglicherweise in einer nachfolgenden Arbeit) auch Bluetooth-, ZigBee- und/oder GSM Signale zur noch genaueren Positionierung benützen können.

Inhalt und Vorgehensweise

• Einlesen ins Thema: Dies umfasst die Evaluation ausgewählter Arbeiten. Aus dieser Evaluation soll ein einfacher Anforderungs-Katalog erstellt werden.
• Sammeln eines beispielhaften Datensets von WiFi-Singalen im IFW
• Analyse des Datensets und Entwicklung eines geeignete Algorithmus' zur Bestimmung der Position
• Implementierung des Algorithmus für J2ME und Evaluation

Keine Angst: das sieht nach mehr aus als es ist! Wie aus den unten stehenden Referenzen und mit einer kurzen Google-Suche zum Thema schnell festgestellt werden kann wurde in diesem Bereich schon sehr viel gemacht was verwendet werden kann.

Referenzen

• Ekahau
• MagicMap
• Paper: Indoor Positioning Techniques Based on Wireless LAN
• Paper: Key Factors for Position Errors in 802.11-based Indoor Positioning Systems
• Paper: Accurate GSM Indoor Localization